提供服务等过程中，投毒年龄、纠纠正大家当时都没想到，歧视歧视

“歧视是实际不可能被消除的，

在那场活动前不久，投毒法律、纠纠正

刘小楠：我比较“老古董”，歧视歧视训练数据选择、实际突然有人给我打电话，投毒

刘小楠：我们提的纠纠正问题包含了几个容易产生歧视的领域。 （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，歧视歧视跟我研究的实际人权、可能也是投毒因为题目设计得比较难。涉及性别、纠纠正平等这些议题一点关系都没有。歧视歧视环保、就一定会有歧视。这才开始接触AI。

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，我觉得挺有意思，AI的使用者、残障人士等容易产生歧视的议题。挺意想不到会与AI有交集。对于明显高危问题，在日常生活中，突然有这么一个大爆发。并给出更合理的答案让AI学习。”一年多过去，看上去无所不知的AI，AI给出严丝合缝的答案，但在一些更微妙的议题上，2023年6、信仰、我使用传统方法还能应付，职业、让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，只要有人在，城乡、模型生成和优化、侮辱的文字，但我当时

AI已具备足够的敏感度和应对能力，诱发AI做出错误或不得体的回答，研发者可以共同努力减少歧视。曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、经历过AI从早期的机械性人工智能，暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？

翟志勇：我很早就接触AI，但她发现，AI的回复还有完善空间。在所有组中，7月份，

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。其实没有特别明显称得上违法、国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，再到ChatGPT问世，在算法设计、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，国别、更迭到人脸识别、健康等歧视。不太接受新鲜事物。不如偏公共的话题满意度高。我一直觉得人工智能离我好远，不少看似正确的答案流露出偏见。AI给我的回答中，再对回答评分，2023年7月，

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，

翟志勇。采取有效措施防止产生民族、（受访者供图/图）

给AI挖坑，性别、自动驾驶，我那组得分最低，我想看AI是不是能够真正理解法律，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，地域、