而这种声音可以被记录下来，人工托雷尼表示，可通这种进步使得准确率从70%左右提升至接近完美的过键地步。准确率下降到93%。盘声

《参考消息》日前刊登英国《泰晤士报》网站文章《人工智能可以通过聆听你敲击键盘的密码声音来窃取密码》，报道摘要如下：

来自英国杜伦大学、人工这样后者就能够识别每个键的可通发声规律。并且可能对电磁波、过键用于实施“边信道”攻击的盘声技术现在已经普及。

密码”

托雷尼说：“我们用的人工是目前最先进的模型，它可以让你体会到过去5年里人工智能模型在准确率方面有了巨大的可通进步，声学和电力消耗加以利用的过键攻击。然后被用于记录键盘敲击声。盘声可以通过分析智能手表记录的密码手腕动作来辨认打字内容，

“边信道”攻击是指那些尝试从通信装置中窃取信号、

该研究论文的作者之一、当他们用Zoom会议软件录音时，以便录下某人打字的声音。准确率为93.75%。萨里大学和伦敦大学皇家霍洛韦学院的专家们按下一台苹果MacBook Pro笔记本电脑键盘上36个键中的每个键25次，他们成功推断出打字内容，”

这意味着，科学家之前已经证明，

研究人员还说，他们把一部iPhone手机放在距离同一台苹果笔记本电脑17厘米的地方，然后，苹果公司可能会考虑给键盘敲击声加入随机噪音以阻止此类攻击。这些信息被输入人工智能程序中，

然后，萨里大学网络安全中心的伊赫桑·托雷尼说：“每个键都会发出独特的声音，攻击对象的智能手表可能被攻破，用于推断哪个键正在被按动。并录下声音。准确率达到95%。