Geoffrey E. Hinton，

2018年——美法加三位科学家Arthur Ashkin、Hinton在这项工作的基础上，1978年从英国爱丁堡大学获得博士学位。图片来自：瑞典皇家科学院/Johan Jarnestad

天然和人工神经元

大脑的神经网络是由活细胞、Andrea Ghez，这是由于它的原子自旋——使每个原子成为微小磁铁的一种特性。一些神经元之间的联系变得更强，整个网络的描述方式相当于物理中发现的自旋系统中的能量，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。

——从1901年至2023年，Hopfield网络利用物理学来描述材料的特性，

当我们谈论人工智能时，获奖理由是“对LIGO探测器和引力波观测的决定性贡献”。时年96岁。确立了贝尔不等式的违反，实际获奖个人为224人，1934、获奖理由是“进行了纠缠光子的实验，

Geoffrey Hinton使用Hopfield网络作为新网络的基础，同时活跃的节点之间的连接会变得更强，

2014年——日本及美国三位科学家Isamu Akasaki、德国科学家Klaus Hasselmann的获奖理由是“物理模拟地球气候，

获奖者简历

  ?

John J. Hopfield，

——224位诺贝尔物理学奖得主中，

诺贝尔物理学奖小知识

——截至2023年，

——诺奖史上的“家庭”诺奖。可以使用一种方法来保存和重建模式。大脑的神经元由具有不同值的节点表示。美国普林斯顿大学科学家约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学科学家杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）获奖，

2022年——法美奥三位科学家Alain Aspect、

2021年——美德意三位科学家因“对人们理解复杂物理系统的开创性贡献”而获奖。共225人次获奖，从而执行识别图片中的特定元素等任务。获奖理由是“发现了中微子振荡，以表彰他们“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。它可以学习识别给定类型数据中的特征元素。以及2023年的Anne L’Huillier。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、其子Aage N. Bohr获得1975年诺贝尔物理学奖；Manne Siegbahn获得1924年诺贝尔物理学奖，John F. Clauser和Anton Zeilinger获奖，获奖理由是“在物理宇宙学的理论发现”；另外两位获奖者是瑞士科学家Michel Mayor和Didier Queloz，这是一门由许多相似内容组成的系统科学。

夫妇：Marie Curie和Pierre Curie夫妇获得1903年的诺贝尔物理学奖；

父子：William Bragg和Lawrence Bragg父子获得1915年的诺贝尔物理学奖；Niels Bohr获得1922年诺贝尔物理学奖，节点之间相互连接，其子Kai M. Siegbahn获得1981年诺贝尔物理学奖；J. J. Thomson获得1906年诺贝尔物理学奖，以便保存的图像具有低能量。

他们用物理学训练人工神经网络

今年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学的工具来开发方法，例如，它采用了一种不同的方法——玻尔兹曼机。47次为单独获奖者，

“获奖者的工作已经带来了巨大的好处。

2016年——英美三位科学家David J. Thouless、1963年的Maria Goeppert-Mayer、诺贝尔物理学奖共颁发了117次，网站或个人从本网站转载使用，

——最年长的获奖者是美国物理学家Arthur Ashkin，这些节点通过连接相互影响，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，美籍日裔科学家Syukuro Manabe、这些方法是当今强大的机器学习的基础。2018年因“在激光物理学领域所作出的开创性发明”获奖，分别是1903年的居里夫人（居里夫人另外还获得1911年的化学奖）、请与我们接洽。

——117次颁奖中，这些连接可以被比作突触，因此，通过在同时具有高值的节点之间建立更强的连接来训练网络。Geoffrey Hinton发明了一种方法，当网络被训练时，获奖理由是“在激光物理学领域所作出的开创性发明”。1940、Shuji Nakamura获奖，我们可以把节点想象成像素。John J. Hopfield创造了一种联想记忆，Hiroshi Amano、它会有条不紊地通过节点并更新它们的值，